联合国预测，到2050年，世界人口将从目前的7.6十亿上升到98十亿。从这个角度看，全球丰收倡议（GHI）预测，世界粮食产量需要增加国内产量的70％，以适应人口的增长。此前GHI的数据显示，2005年至2019年，农业就业人数预计将减少5800万农业劳动力的11％的跌幅。这是对农民一个巨大的挑战，他们试图找到熟练的劳动力，以增加产量，但现在除了国家中国农民仍然占据人口的一定的份额，人口的其余部分是农业生产的比例很小。农业是我们所面临的危机。
       农业需要学习如何通过采用更高效和可持续的生产方法，以更低的成本做更多的事情。
       技术和人工智能可以为更光明的未来开辟道路..
       外国专家早就提出，利用传统的和专有的机器人硬件和复杂的软件来扩展
       现在被国外许多农业从业者所认可。
       结合使用自动转向传感器融合，机器人技术和人工智能来自动完成许多任务收获精准农业。在北美，农民接受的技术，相信这些数据。因为单个机械化已经越来越难以满足农业发展的要求，越来越少的人力限制生产力的进步。随着垂直农业的发展，以适应更广泛的机器人，并使用受控环境区（CEA）技术来种植粮食农业生产的人的机械化。
       不受控制的天气和农业条件得益于这种技术驱动的创新解决方案。 到目前为止，摩天大楼，废弃的仓库和集装箱已经变成了农田。 在这个领域，环境被控制，并且应用类似温室的技术。 使用人工照明来增强自然光线在这里并不少见。 *近，led 灯被用来模拟阳光来种植粮食，通过将 agv 和协作机器人结合起来，播种，收获，收获田地，技术的确改变了食品工业。
       令人惊喜的技术进步
       我们生活在计算机时代，计算机驱动的机器是新劳动..对人类劳动的完全依赖正在减少。我们现在正处在拖拉机和其他农用机器自主驾驶的时代，再也没有一样了。在过去二十年中，农业经历了巨大的变化；人们会惊讶地发现，人工智能正在以惊人的方式重塑食品增长产业。
       这是个好消息，因为机器智能肯定会减少与手动相关的低效率。出人意料的是，即使是在农业，这些技术进步是如何自动更新运行的领域，所以专业并提出精准农业的概念。
       精细农业公司使用新机器来优化产量，促进和保持可持续性，同时控制成本。 这包括保护环境，保护土地，水和空气，减少废物。 减少杀虫剂、化肥和其他化学品的使用，减少燃料消耗，减少碳排放，节约更多的自然资源和能源，地球未来的居民将依赖它。
       通过垂直农业，城市地区不再需要完全依靠农村地区的粮食消费，虽然城市地区的人们缺乏大面积的耕地，但他们可以利用高层建筑、废弃地区的空间或创造种植粮食的地方。
       在灌溉和施肥不同的时间浪费时间滞后施肥，施肥与灌溉相结合，即过程。加肥灌溉系统，这是*常用的商业种植者。
       但对于一个机器人来说，要想抓住一个物体并与之互动，它不仅需要能够识别环境中的物体，还需要理解这些物体如何与机器人想要抓住的物体互动，你不仅需要能够识别环境中的物体，还需要理解环境中的物体如何在物理上相互联系，它们如何相互联系，就像藤蔓上的水果或蔬菜。 然后系统需要理解这种关系如何告诉机器人如何从环境中抓取和移除物体，而规划是一个基本要素，所以在某些方面，机器人在农业上的应用比在工业上更复杂。
       杂草控制变得更加容易
       对于小农场来说，人类控制杂草的努力是非常有成效的。这是因为人们需要时间来“看到”和消除整个田地的杂草。为了实现这一大规模粮食种植的目标，人们根本负担不起所需的时间和资源。因此，人们需要使用除草剂和设计机器人来帮助控制杂草。
       定期喷洒会留下大量的农场，这不仅浪费资源和劳动力的浪费不必要的周围除草剂。而**的解决办法是控制杂草的过程杂草，快速，高效，并具有对农业生产没有影响。
       随着视觉和协同喷洒机器人的出现，计算机视觉和机器学习的结合重新定义了杂草控制。 视觉和喷雾智能机器是控制杂草的新方法，因为他们除去90% 的除草剂，同时确保除草。 它有一个“感觉和决定”的功能，允许它看到每个植物，并决定如何处理它。 当机器自行导航时，机器喷嘴实时清除杂草。
       机器人植物嫁接提高效率
       它是速度，效率和人工智能的便利性的追求。采用人工智能，机器人可以处理它就像感到压力的任务。据此前报道，蔬菜专家RichardHassell领导的一个科学家小组沿岸研究和克莱姆森大学的教育中心，谁也推出了机器人系统，根病可以移植到植物的健壮的顶部，就像你还没讲完速度相同。
       另一方面，农用无人机使农民和无人机飞行员能够提高效率，例如作物监测、作物种植、牲畜管理、杀虫剂喷洒、灌溉制图等。 无人机可用于土地勘察、植物斑点处理和一般农场管理。 精准农业希望利用新技术提高作物产量和利润，同时减少种植作物所需的传统投入(土地、水、肥料、除草剂和杀虫剂)。
       在农业应用中，自动化和人工智能将有助于减轻农业劳动力老龄化和寻找负担较轻的田间工人的影响。自动驾驶农业机械和无人机意味着农民可以花更少的时间观察前面的道路，更多的时间专注于前面的道路，以获得更可持续的收获和利润。数据挖掘和预测分析将成为贸易的常用工具，使农民能够做出更好的决策，*大限度地利用资源，优化产出..根据预测，机器人和机器学习有助于促进新的和更可持续的农业方法，使农业达到内部和新的高度，以节省资源，减少化学品和减少市场时间。
       更洁净的农产品
       清洁挑战食品制造商继续面临。软机器人已经超越了过去，以确保其钳，实现食品安全的更高的水平。**混合外科级聚合物材料的持有人按照严格的标准生产，符合美国食品和药物管理局（FDA21CFR），食品接触材料欧洲法规（EC1935）和日本厚生劳动和福利部的要求。
       通过追求特殊作物产业中*大的未满足需求之一，机器人在农业中被用来造福许多人，比如农业中的协作机器人，他们番茄收入的30%到40%直接用于支付劳动力。这位农民说：“做收割机的工作对体力要求很高，这是一项艰苦的工作，是一项季节性的工作，寻找劳动力满足需求的能力越来越成为一种斗争。”
       而一个被设计成在紧凑的空间中工作的协作机器人，如室内温室，安装在配备计算机视觉和机器学习的移动平台上，在沿着一排植物自主移动时选择成熟的产品，是一个很好的解决方案。
       如果种植者休息一天，第二天就把它放在杂货店货架上，这是本次峰会的营养价值和风味！这是农产品市场消费趋势的发展方向。人们需要在饮食中新鲜农产品，但生产优质，营养价值与新鲜农产品的味道一直很高，这意味着种植者需要开始生产食品消费的附近。目前，水果和蔬菜物流供应线长，就可以吃了该产品的保质期，降低客户的*终体验。
       对安全可靠的食物供应充满信心是人类的基本需要。 但人口增长、劳动力短缺和土地退化威胁着可持续发展。 农业需要少花钱多办事，所以机器人和人工智能正在迎接挑战。 三维视觉和人工智能的突破，无疑会使农业的可操作性更强。
       农业市场未来可期
       有学者提到，第四次工业革命将是以人工智能、清洁能源、机器人、量子信息技术、可控核聚变、虚拟现实和生物技术为主导的技术革命。
       目前的劳动国际分工的主要特点是：在发达的工业部门之间的分工（1）的内部分工向纵深发展，普遍实现产品专业化，零部件专业化，劳动分工过程中的分工。 （2）与发达国家和发展中国家，在工业化国家和传统的农业国，虽然之间也有分工的形式，但已经大大减弱之间。由工业部门主导是劳动密集型的内部产品（或方法）的资本和技术密集型产品（或过程）和之间的分工。
       国际分工的发展导致了社会劳动力的节省和劳动生产率的提高，但农业的地位始终从**次到数字革命，机器人和相关的机械化*终将回归农业。
       我们的工作正在逐渐被机器人接管，不可否认，机器人技术的发展是大势所趋，机器人技术的发展将影响任何行业。除了提高效率外，机器人还保证了过程和产品的效率和有效性，减少了滞后时间，增加了生产。
       同时，信心安全可靠的食品供应是人类的基本需求。但是，人口增长，劳动力短缺和土地退化威胁到农业行业的可持续发展，需要用更少的钱做更多。机器人技术和人工智能是迎接挑战，因为同样的操作，瘦工厂化养殖场学习。高科技，更可持续的未来的清洁，丰富的数据服务。
       简而言之，我们可以选择关注这种可能导致失业的未来趋势，或者我们可以选择接受它。 事实上，机器人 + 视觉系统是食品种植的未来，而人工智能正在推动这一进程。