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与消费机器人市场过去经历了泡沫化的过程相比，商业机器人市场的发展还处于起步阶段。
这也是市场，如何找到并切成公司机器人产业，生态共同努力，找到自己话题的探索更高的技术要求。
在日前举行的bati2019国际科技创新峰会上，covos首席执行官高倩（21.050,0.76,3.75%）对《21世纪经济报道》记者表示，to B和to C是两个不同的基因，具有不同的思维逻辑、决策过程和交付过程。工业级产品不同于标准C端产品。软件和硬件应根据场景定制。此外，B端还需要一个专门的运营和工程团队来帮助客户解决实际场景中的问题。
技术进步也是一个巨大的驱动力，不仅是人工智能，随着机器人工业的发展而成长，还有5g，即将到来。
“现阶段在AI的发展中，技术还没有完全成熟，企业如何利用现有技术完成产品和商业落地。这是我们在产品开发方面做出的*大改进..基于此，她指出，业界经历了三次思维转变。
随着国内机器人和制造业产业链的成熟，生态链之间的频繁互动和相互增长也促进了 b 终端机器人市场的进一步定位和稳定发展。 B端机器人的逻辑演变
据高倩介绍，科沃斯商业机器人有限公司在金融领域进行了长期的探索，基于此，整个商业服务机器人行业经历了三次思维迭代。在一开始，机器人在银行网络中更多地体现在银行的支持下表现出技术感，可以发挥实质性的作用不大。到了2.0阶段，银行和机器人公司都想知道该产品能在哪些具体方面或场景中充分发挥作用。
高告诉记者: “无论机器人的角色是大堂经理还是大堂助理，只有在明确定义之后，未来机器人迭代的方向和重点才能明确。”。
在目前的3.0阶段，随着进入银行网点的用户减少的趋势，银行网点的智能服务计划将如何进行。机器人企业能否构建基于解决方案的服务将是一个具有挑战性但必须具备的过程。
“一个必须基于银行的产品升级换代的需求，这可能包括新产品的出现，让主要组合产品，以及生态系统的连组成，从而使金融体系更好，产品集成。”高谦表示。
她进一步指出，商业深陷金融科沃斯B场在中端市场，不仅包括泛银行金融机构，以及保险，证券;该公司还期待着零售业。
普渡科技专注于餐饮业的配送机器人市场。该公司创始人兼首席执行官张涛对《21世纪经济新闻》表示，进入餐饮业有几个原因。
刚性需求，高频率是决定一个产品价值的基础，而餐饮市场足够大，理论上将是千亿级市场..同时，由于场景相对复杂，一致性较弱，交付机器人对技术门槛要求较高..到目前为止，这是一个相对分散的竞争市场，初创企业可以相对容易地在账户期限和溢价权利方面进行沟通。
“这个市场也在发生用户教育的过程。”张涛说，过硬的产品技术的前提下，实现效益当产品通过降低产品成本达到一定的指标，和公司，使客户能够控制在不到一年的投资回报率，市场会有较快的增长。
今年下半年以来，以海迪劳为代表的龙头企业开始分批将此类机器人引入餐厅。张涛认为，在确认了技术可行性之后，多年来被挤压的需求终于得到了释放。
胡里奥 · 科博斯机器人公司，胡里奥 · 科博斯商业机器人公司的母公司，据悉也在进行与机器人相关的投资。 高告诉《21世纪商业先驱报》胡里奥 · 科博斯现在更多地关注服务机器人，国家和技术正在逐步推出的工业机器人，胡里奥 · 科博斯投资了一家为工业终端机器人提供软件和硬件平台的公司。
“B端机器人在开放环境下使用相对困难。她继续说，就个人而言，她将专注于工业机器人在工业互联网上的投资机会。“我认为工业互联网是我国目前缺乏的东西之一。当你有很多机器人终端收集器时，收集数据后该怎么办？如何设计整个工业互联网系统是我们目前比较欠缺的部分..
从发展的过程中，高倩认为，消费机器人市场的那部分相比以往泡沫过程的以往的经验，目前的B端的机器人市场其实还处于起步阶段。
“更多的保守人士预计将处于起步阶段。”她补充说，每一家机器人公司以前都经历过一段迷失方向的时期，一些头部公司在仍在打磨其产品的同时，发现了清晰的场景并深入其中。但总的来说，它远远没有通过深耕现场。“在B端场景中做好工作确实会带来价值，这对于B端机器人公司来说是一条未来的道路，这就是我们必须要做的。所以我认为工装将是B端机器人未来发展的一部分..
产业链联动效应
在机器人产业链的关键环节中，软件和关键部件的作用是不可替代的，甚至会影响产品的生命周期和市场认可度。
高伟向记者指出，机器人市场的发展不仅取决于硬件本身，还取决于产品的软件适配。
这个机器人的背后，是生态的构建过程。例如，在现场消费机器人，激光雷达技术后，帮助您规划路线，扫地机器人市场不存在泡沫;但相比之下，核心教育机器人的内容，如果内容不下去，很容易导致机器人硬件的空闲，所以在这方面，需要更好地建设生态含量，以达到预期的效果。
环创科技创始人兼CEO周坤也指出，机器人产业发展有三大核心技术：神经系统思维、感知网络和运动系统。它分别对应于人工智能能力、传感器技术和雷达技术。
“这三者是非常关键的，长期以来被忽视和低估是感知网络，两三年直到*近才得以改变这种情况，特别是导致了传感器的开发车载无人机的领域。”他继续说，包括欢加入激光雷达工业的技术。在工业市场，公司参与工业检测，高端制造业，包括飞机，汽车和手持导航等领域。
周昆告诉21世纪经济记者，激光雷达产业的微芯片是未来必须走的道路。这也是环创科技在该领域布局的原因..
“这其中*重要的是对行业的把握。他进一步解释说，长期的投资，大量的资金需要，甚至技术的风险，是对公司团队对芯片行业知识和掌握的考验。
不仅要掌握芯片产业本身的技术，还要掌握芯片产业链的资源。”我们可以得到一些历史上合作较好的芯片厂的支持，大大减少投资。如果他们对你没有信心，也不知道*终会卖出多少芯片，他们就会定下很高的成本。”周坤表示，在产业链中，有可靠的芯片制造合作伙伴作为支撑尤为重要。
至于如何满足精密制造领域的技术要求，周坤解释说，国外相关产品经常使用昂贵的硬件设备作为传感器，而环创科技选择降低其硬件要求，在核心算法上有突破。 ”对于国内替换有一个**的规则。 我们可以达到同样的性能，但成本将保持非常低，在一半甚至三分之一的价格。 这是国内企业取代国外产品的一条重要规则。”
一位业内人士还告诉记者，一般来说，国内激光雷达技术的发展，容易陷入制造工艺的一致性。 但产业链制造商将共同努力，找出问题所在，并专注于解决问题。 “我们投资了许多核心零部件公司，我们清楚地感觉到它们正在发展，并相信总有一天本地化将基本实现。”
张涛向记者指出，控制机器人产品成本的核心在于产品的系统设置。 例如，定位和导航通常使用极其昂贵的传感器和相对较差的算法，但传感器预算可以选择保持在相对可接受的水平，用更好的算法来补偿传感器的性能。 过去由一整套电动机、轮子等驱动的机械电子，现在可以制造自己的集成电动机，这将降低成本和零件数量，大大提高可靠性。
新兴技术的推动力量
从底层技术来看，人工智能技术的发展实际上是推动机器人产业发展的巨大动力。只有人工智能技术真正渗透到特定的场景中并发挥作用，机器人技术才能得到更好的发展。
对于b端工业机器人来说尤其如此。基于该平台的机器人可以积累更多的垂直数据，使人工智能模型具有更强的迭代能力。然而，人机耦合仍然需要一定的时间来匹配和调整。此外，目前的人工智能技术仍在不断发展。
高茜告诉21世纪经济报道记者，从几个机器人和机器人企业危机事件，都发生在过去两年的解雇，特别是，她留下了深刻印象，累计融资1十亿在九月2018年，贝索斯不断提高反思宣布机器人的关闭。
“我的机器人2B的商业区发现，相比于互联网创业公司，这条赛道是非常缓慢的，快速发展的相对缓慢的赛道，我们应该找准自己的位置，生态追求。”她继续说，反思关闭一个原因是，一些比较先进的，但不要太成熟的技术转化为产品，*终也没有得到很好的效果。
正如谷歌之前承认的那样，其智能服务助理的背后仍有人工辅助。高倩告诉《21世纪经济新闻》，目前，自然语言处理技术还没有完全突破，科沃斯商行一直安排一个运营团队提供协助。
“这是一个重要的人机耦合过程”。她说，通过不断的训练机器人，完美的从数据，算法模型场景的操作，以达到几乎无限的自由互动的结果。
因此，在创新和连续性和优势场景之间找到平衡，并根据资源需求建立相对完整的资源组合。
5G是业界期待的另一个关键点。 “我们期待着到5G，该机器人产业将会带来许多好处，但还没有完全商业化。”郜七谙指出，本地侧的电流容量的处理，例如图像，交互等等依赖于数据传输速度，网络配置。
在机器人应用场景中，总是提倡“云、边和端”。在云中训练时，端部积累了本地处理能力，边缘设备更接近本地处理的集成。”将“云、边、端”结合起来，构建5g骨干网，机器人可以做得更多，处理速度更快，成长更强。”